公共 API · 只读

Syli Atlas API

54 个非洲国家、5 个地区及整个大陆 2015 至 2030 年的经济指标，提供 JSON 或 CSV 格式。免费、无需注册，每个响应都注明来源。

基础 URL https://syliatlas.com/api/v1

身份验证: 无
Formats: json · csv
限额: 60 req/min · IP
数据: imf_weo · 2026-10

GET `/api/v1/areas`

所有地区

所有地区：国家、地区、大陆、国际货币基金组织汇总。

server time p50 1.9 ms p99 1.9 ms

参数

无参数。

响应

200 application/json · {data, meta}

429 rate_limited 超出后 60 每分钟请求数

cURL JavaScript Python Tableur / Sheets

$ curl "https://syliatlas.com/api/v1/areas"

  const res = await fetch("https://syliatlas.com/api/v1/areas");
const { data, meta } = await res.json();
 
console.log(data.length);
console.log(meta.sources[0]?.attribution.en);

  import requests
 
r = requests.get("https://syliatlas.com/api/v1/areas", timeout=10)
r.raise_for_status()
body = r.json()
data, meta = body["data"], body["meta"]

  # spreadsheets read the CSV route
=IMPORTDATA("https://syliatlas.com/api/v1/areas/CIV/csv")

响应 200 OK application/json max-age=3600

基于在线数据的真实响应，已缩略（…）。

响应结构 · 5 fields

字段 Type 说明

data AreaRef[] 所有地区：国家、地区、大陆、国际货币基金组织汇总。

meta object 关于响应。

meta.sources Source[] data 中数据的来源。data 不含数据时为空。

meta.docs Docs 本文档。

meta.count integer 地区数量。

GET `/api/v1/areas/{code}`

单个地区，全部序列

包含全部序列的地区。

server time p50 1.0 ms p99 1.0 ms

参数

code string path 必填

地区代码：国家为 ISO 3 代码，或地区代码、africa、国际货币基金组织汇总（见 /areas）。

values : CIV, west_africa, africa…

from integer query

期间的第一年。

values : 2015 – 2030 · 默认 : 2020

to integer query

期间的最后一年，须晚于 from。

values : 2015 – 2030 · 默认 : 2025

响应

200 application/json · {data, meta}

400 invalid_period 年份超出 2015–2030，或 from ≥ to

404 unknown_area 未知地区代码

429 rate_limited 超出后 60 每分钟请求数

cURL JavaScript Python Tableur / Sheets

$ curl "https://syliatlas.com/api/v1/areas/CIV?from=2020&to=2025"

  const res = await fetch("https://syliatlas.com/api/v1/areas/CIV?from=2020&to=2025");
const { data, meta } = await res.json();
 
console.log(data.period.change_percent.real_gdp_index);
console.log(meta.sources[0]?.attribution.en);

  import requests
 
r = requests.get("https://syliatlas.com/api/v1/areas/CIV?from=2020&to=2025", timeout=10)
r.raise_for_status()
body = r.json()
data, meta = body["data"], body["meta"]

  # spreadsheets read the CSV route
=IMPORTDATA("https://syliatlas.com/api/v1/areas/CIV/csv")

响应 200 OK application/json max-age=3600

基于在线数据的真实响应，已缩略（…）。

响应结构 · 19 fields

字段 Type 说明

data object 包含全部序列的地区。

data.code string 代码：国家为 ISO 3（CIV），否则为地区代码（west_africa、africa、SSA）。

data.kind string 地区类型。取值 : country | region | continent | imf_aggregate

data.name Names 地区名称。

data.slug Names 地区页面地址中的 slug。

data.pages Pages | null 国际货币基金组织汇总没有页面，为 null。

data.members string[] 构成某地区或大陆的国家代码。国家和国际货币基金组织汇总为空（其构成由国际货币基金组织确定）。

data.years Years 序列的年份。

data.series Series 每个指标一个列表，与 years.list 对齐。

data.share_of_africa_gdp (number | null)[] 占非洲现价美元 GDP 的比重（%），与 years.list 对齐。由 Syli Atlas 计算。单位 : %

data.missing Missing[] 序列中的缺口，按国际货币基金组织发布的原样。

data.period Period 所请求期间的变化。某年无数值时为 null。

data.rank Rank | null 地区、大陆和国际货币基金组织汇总为 null。

meta object 关于响应。

meta.sources Source[] data 中数据的来源。data 不含数据时为空。

meta.docs Docs 本文档。

meta.from integer 所用的第一年。

meta.to integer 所用的最后一年。

GET `/api/v1/compare`

多个地区并列

找到的地区，按请求顺序排列。

参数

codes string query 必填

2 至 6 个地区代码，以逗号分隔。未知代码不会出现在 data 中。

values : CIV,GHA,SEN…

from integer query

期间的第一年。

values : 2015 – 2030 · 默认 : 2020

to integer query

期间的最后一年，须晚于 from。

values : 2015 – 2030 · 默认 : 2025

响应

200 application/json · {data, meta}

400 invalid_period 年份超出 2015–2030，或 from ≥ to

429 rate_limited 超出后 60 每分钟请求数

cURL JavaScript Python Tableur / Sheets

$ curl "https://syliatlas.com/api/v1/compare?codes=CIV,GHA"

  const res = await fetch("https://syliatlas.com/api/v1/compare?codes=CIV,GHA");
const { data, meta } = await res.json();
 
console.log(data.map((a) => a.code));
console.log(meta.sources[0]?.attribution.en);

  import requests
 
r = requests.get("https://syliatlas.com/api/v1/compare?codes=CIV,GHA", timeout=10)
r.raise_for_status()
body = r.json()
data, meta = body["data"], body["meta"]

  # spreadsheets read the CSV route
=IMPORTDATA("https://syliatlas.com/api/v1/areas/CIV/csv")

响应 200 OK application/json max-age=3600

基于在线数据的真实响应，已缩略（…）。

响应结构 · 16 fields

字段 Type 说明

data CompareItem[] 找到的地区，按请求顺序排列。

data[].code string 代码：国家为 ISO 3（CIV），否则为地区代码（west_africa、africa、SSA）。

data[].kind string 地区类型。取值 : country | region | continent | imf_aggregate

data[].name Names 地区名称。

data[].slug Names 地区页面地址中的 slug。

data[].pages Pages | null 国际货币基金组织汇总没有页面，为 null。

data[].years Years 序列的年份。

data[].series Series 每个指标一个列表，与 years.list 对齐。

data[].period Period 所请求期间的变化。某年无数值时为 null。

meta object 关于响应。

meta.sources Source[] data 中数据的来源。data 不含数据时为空。

meta.docs Docs 本文档。

meta.from integer 所用的第一年。

meta.to integer 所用的最后一年。

meta.codes string[] 请求的代码。

GET `/api/v1/ranking`

按指标排名的国家

国家按数值从高到低排列；无数值者排在最后。

server time p50 2.4 ms p99 2.4 ms

参数

indicator string query

用于排名的指标（见 /indicators）。

mode string query

change：from 与 to 之间的变化；value：to 年的数值。

values : change | value · 默认 : change

region string query

仅保留某一地区的国家。

values : north_africa | west_africa | central_africa | east_africa | southern_africa

from integer query

期间的第一年。

values : 2015 – 2030 · 默认 : 2020

to integer query

期间的最后一年，须晚于 from。

values : 2015 – 2030 · 默认 : 2025

响应

200 application/json · {data, meta}

400 invalid_period 年份超出 2015–2030，或 from ≥ to

429 rate_limited 超出后 60 每分钟请求数

cURL JavaScript Python Tableur / Sheets

$ curl "https://syliatlas.com/api/v1/ranking?indicator=real_gdp_index"

  const res = await fetch("https://syliatlas.com/api/v1/ranking?indicator=real_gdp_index");
const { data, meta } = await res.json();
 
console.log(data[0].name.fr, data[0].value, meta.unit);
console.log(meta.sources[0]?.attribution.en);

  import requests
 
r = requests.get("https://syliatlas.com/api/v1/ranking?indicator=real_gdp_index", timeout=10)
r.raise_for_status()
body = r.json()
data, meta = body["data"], body["meta"]

  # spreadsheets read the CSV route
=IMPORTDATA("https://syliatlas.com/api/v1/areas/CIV/csv")

响应 200 OK application/json max-age=3600

基于在线数据的真实响应，已缩略（…）。

响应结构 · 18 fields

字段 Type 说明

data RankingItem[] 国家按数值从高到低排列；无数值者排在最后。

data[].code string 代码：国家为 ISO 3（CIV），否则为地区代码（west_africa、africa、SSA）。

data[].kind string 地区类型。取值 : country | region | continent | imf_aggregate

data[].name Names 地区名称。

data[].slug Names 地区页面地址中的 slug。

data[].pages Pages | null 国际货币基金组织汇总没有页面，为 null。

data[].position integer | null 名次，1 = 数值最高；该国无数值时为 null。

data[].value number | null 排名数值，单位见 meta.unit。

meta object 关于响应。

meta.sources Source[] data 中数据的来源。data 不含数据时为空。

meta.docs Docs 本文档。

meta.from integer 所用的第一年。

meta.to integer 所用的最后一年。

meta.indicator string 排名所依据的指标。取值 :

real_gdp_index | real_gdp_growth | gdp_usd_bn | gdp_per_capita_usd | gdp_per_capita_ppp | inflation | public_debt_pct_gdp | population_m | fiscal_balance_pct_gdp | current_account_pct_gdp | unemployment

meta.mode string change 或 value。取值 : change | value

meta.unit string value 的单位：指标单位（value 模式）或其变化单位（change 模式）。取值 :

percent | percent_of_gdp | percent_of_labour_force | usd_billion | usd | intl_dollar | million_people | index_2015 | points

GET `/api/v1/indicators`

指标：单位、含义、来源

全部指标，按序列顺序排列。

参数

无参数。

响应

200 application/json · {data, meta}

429 rate_limited 超出后 60 每分钟请求数

cURL JavaScript Python Tableur / Sheets

$ curl "https://syliatlas.com/api/v1/indicators"

  const res = await fetch("https://syliatlas.com/api/v1/indicators");
const { data, meta } = await res.json();
 
console.log(data.map((i) => i.key + ": " + i.unit));
console.log(meta.sources[0]?.attribution.en);

  import requests
 
r = requests.get("https://syliatlas.com/api/v1/indicators", timeout=10)
r.raise_for_status()
body = r.json()
data, meta = body["data"], body["meta"]

  # spreadsheets read the CSV route
=IMPORTDATA("https://syliatlas.com/api/v1/areas/CIV/csv")

响应 200 OK application/json max-age=3600

基于在线数据的真实响应，已缩略（…）。

响应结构 · 16 fields

字段 Type 说明

data Indicator[] 全部指标，按序列顺序排列。

data[].key string series 和参数中使用的键。取值 :

real_gdp_index | real_gdp_growth | gdp_usd_bn | gdp_per_capita_usd | gdp_per_capita_ppp | inflation | public_debt_pct_gdp | population_m | fiscal_balance_pct_gdp | current_account_pct_gdp | unemployment

data[].name Names 指标名称。

data[].description Names 衡量内容。

data[].unit string 数值的单位（标签见文档）。取值 :

percent | percent_of_gdp | percent_of_labour_force | usd_billion | usd | intl_dollar | million_people | index_2015 | points

data[].kind string rate：已是百分比；level：数量；index：2015 年 = 100。取值 : rate | level | index

data[].change_unit string 其变化的单位：比率为百分点，其余为百分比。取值 : percent | points

data[].source object 数据出处。

data[].source.id string 来源。取值 : imf_weo

data[].source.code string | null 来源处的序列代码（IMF DataMapper）；由 Syli Atlas 计算时为 null。

meta object 关于响应。

meta.sources Source[] data 中数据的来源。data 不含数据时为空。

meta.docs Docs 本文档。

meta.years object 涵盖年份。

meta.years.first integer 第一年。

meta.years.last integer 最后一年。

GET `/api/v1/areas/{code}/csv`

以 CSV 获取单个地区

第 1 行是注明来源的注释（#）。随后是表头，以及 2015 至 2030 年每年一行。列：year、status、real_gdp_index、real_gdp_growth、gdp_usd_bn、gdp_per_capita_usd、gdp_per_capita_ppp、inflation、public_debt_pct_gdp、population_m、fiscal_balance_pct_gdp、current_account_pct_gdp、unemployment。status 取值为 actual、estimate 或 projection；空单元格表示无数值。单位：见 /indicators。

server time p50 0.8 ms p99 1.3 ms

参数

code string path 必填

地区代码：国家为 ISO 3 代码，或地区代码、africa、国际货币基金组织汇总（见 /areas）。

values : CIV, west_africa, africa…

响应

200 text/csv

404 unknown_area 未知地区代码

429 rate_limited 超出后 60 每分钟请求数

cURL JavaScript Python Tableur / Sheets

$ curl -O "https://syliatlas.com/api/v1/areas/CIV/csv"

  const res = await fetch("https://syliatlas.com/api/v1/areas/CIV/csv");
const text = await res.text();
// line 1: the source; then one row per year

  import pandas as pd
 
url = "https://syliatlas.com/api/v1/areas/CIV/csv"
df = pd.read_csv(url, comment="#")
print(df[["year", "status", "real_gdp_index"]])

=IMPORTDATA("https://syliatlas.com/api/v1/areas/CIV/csv")

响应 200 OK text/csv max-age=3600

基于在线数据的真实响应，已缩略（…）。

指标

series、change_percent 和 change_points 的所有键及其单位。比率按百分点变化，水平值和指数按百分比变化。相同列表见 GET /api/v1/indicators。

键指标单位变化国际货币基金组织代码

real_gdp_index 实际 GDP（指数）
GDP 物量，2015 年 = 100，根据国际货币基金组织实际增长率链接而成。由 Syli Atlas 计算。指数，2015 年 = 100
index_2015 percent —

real_gdp_growth 实际 GDP 增长率
按不变价格计算的 GDP 年度变动。 %
percent points NGDP_RPCH

gdp_usd_bn GDP（现价美元）
按现价计算的国内生产总值，以美元计。十亿现价美元
usd_billion percent NGDPD

gdp_per_capita_usd 人均 GDP
现价美元 GDP 除以人口。现价美元
usd percent NGDPDPC

gdp_per_capita_ppp 人均 GDP（购买力平价）
按购买力平价计算的人均 GDP（现价国际元）：用于比较生活水平。现价国际元（购买力平价）
intl_dollar percent PPPPC

inflation 通胀
消费价格年均变动。 %
percent points PCPIPCH

public_debt_pct_gdp 公共债务
广义政府总债务，占 GDP %。占 GDP %
percent_of_gdp points GGXWDG_NGDP

population_m 人口
总人口。百万人
million_people percent LP

fiscal_balance_pct_gdp 财政余额
广义政府净贷出（+）或净借入（−），占 GDP %。占 GDP %
percent_of_gdp points GGXCNL_NGDP

current_account_pct_gdp 经常账户
与世界的货物、服务和收入贸易差额，占 GDP %。占 GDP %
percent_of_gdp points BCA_NGDPD

unemployment 失业
失业人数占劳动力的百分比。国际货币基金组织并未公布所有国家的数据。占劳动力 %
percent_of_labour_force points LUR

可能取值

API 的所有封闭列表。带标签的相同内容见 GET /api/v1（values）。

kind
country: 54 个非洲国家之一。
region: 非洲联盟 5 个区域之一；合计由 Syli Atlas 计算。
continent: 整个非洲；合计由 Syli Atlas 计算。
imf_aggregate: 国际货币基金组织原样发布的汇总：全球、撒哈拉以南非洲。

region
north_africa: 北部非洲
west_africa: 西部非洲
central_africa: 中部非洲
east_africa: 东部非洲
southern_africa: 南部非洲

years.status
actual: 观测值。
estimate: 国际货币基金组织估计值：该年已结束，但数据尚非最终数据。
projection: 国际货币基金组织预测值。

unit
percent: %
percent_of_gdp: 占 GDP %
percent_of_labour_force: 占劳动力 %
usd_billion: 十亿现价美元
usd: 现价美元
intl_dollar: 现价国际元（购买力平价）
million_people: 百万人
index_2015: 指数，2015 年 = 100
points: 百分点

mode
change: from 与 to 之间的变化。
value: to 年的数值。

共用结构

多个响应中共用的对象。完整的机器可读描述：/api/v1/openapi.json (OpenAPI 3.1).

AreaRef · 一个地区。

字段 Type 说明

code string 代码：国家为 ISO 3（CIV），否则为地区代码（west_africa、africa、SSA）。

kind string 地区类型。取值 : country | region | continent | imf_aggregate

name Names 地区名称。

slug Names 地区页面地址中的 slug。

pages Pages | null 国际货币基金组织汇总没有页面，为 null。

Names · 法文和英文文本。

字段 Type 说明

fr string 法文。

en string 英文。

Pages · 该地区在本站的页面。

字段 Type 说明

fr string 法文页面。

en string 英文页面。

Docs · 本文档。

字段 Type 说明

fr string 法文文档。

en string 英文文档。

Source · 数据来源，附需复制的署名（attribution.fr 或 attribution.en）。

字段 Type 说明

id string 来源代码。取值 : imf_weo

name Names 来源名称。

publisher Names 发布方。

edition string 版本，YYYY-MM。

label string 来源处的版本标题。

url string 来源页面。

licence string 再利用条款。

licence_url string 条款。

attribution Names 需复制在数据下方的文字。

Years · 序列的年份。

字段 Type 说明

first integer 序列的第一年。

last integer 序列的最后一年。

estimate_from integer 国际货币基金组织估计的第一年。

projection_from integer 国际货币基金组织预测的第一年。

list integer[] 所有年份；每个序列的第 i 位对应 list[i] 年。

status string[] 每年的状态，与 list 对齐。取值 : actual | estimate | projection

Series · 每个指标一个列表，与 years.list 对齐。

字段 Type 说明

real_gdp_index (number | null)[] 实际 GDP（指数），2015 年 = 100，years.list 中每年一个数值（null：无数值）。单位 : 指数，2015 年 = 100

real_gdp_growth (number | null)[] 实际 GDP 增长率，%，years.list 中每年一个数值（null：无数值）。单位 : %

gdp_usd_bn (number | null)[] GDP，十亿现价美元，years.list 中每年一个数值（null：无数值）。单位 : 十亿现价美元

gdp_per_capita_usd (number | null)[] 人均 GDP，现价美元，years.list 中每年一个数值（null：无数值）。单位 : 现价美元

gdp_per_capita_ppp (number | null)[] 人均 GDP（购买力平价），现价国际元，years.list 中每年一个数值（null：无数值）。单位 : 现价国际元（购买力平价）

inflation (number | null)[] 通胀，%，years.list 中每年一个数值（null：无数值）。单位 : %

public_debt_pct_gdp (number | null)[] 公共债务，占 GDP %，years.list 中每年一个数值（null：无数值）。单位 : 占 GDP %

population_m (number | null)[] 人口，百万人，years.list 中每年一个数值（null：无数值）。单位 : 百万人

fiscal_balance_pct_gdp (number | null)[] 财政余额，占 GDP %，years.list 中每年一个数值（null：无数值）。单位 : 占 GDP %

current_account_pct_gdp (number | null)[] 经常账户，占 GDP %，years.list 中每年一个数值（null：无数值）。单位 : 占 GDP %

unemployment (number | null)[] 失业率，占劳动力 %，years.list 中每年一个数值（null：无数值）。单位 : 占劳动力 %

Period · 所请求期间的变化。某年无数值时为 null。

字段 Type 说明

from integer 期间的第一年。

to integer 期间的最后一年。

change_percent ChangePercent 水平值和指数的变化，以百分比计。

change_points ChangePoints 比率的变化，以百分点计。

ChangePercent · 水平值和指数的变化，以百分比计。

字段 Type 说明

real_gdp_index number | null from 与 to 之间实际 GDP（指数）的变化，单位为 %。单位 : %

gdp_usd_bn number | null from 与 to 之间现价美元 GDP 的变化，单位为 %。单位 : %

gdp_per_capita_usd number | null from 与 to 之间人均 GDP 的变化，单位为 %。单位 : %

gdp_per_capita_ppp number | null from 与 to 之间购买力平价人均 GDP 的变化，单位为 %。单位 : %

population_m number | null from 与 to 之间人口的变化，单位为 %。单位 : %

ChangePoints · 比率的变化，以百分点计。

字段 Type 说明

real_gdp_growth number | null from 与 to 之间实际 GDP 增长率的变化，单位为百分点。单位 : 百分点

inflation number | null from 与 to 之间通胀的变化，单位为百分点。单位 : 百分点

public_debt_pct_gdp number | null from 与 to 之间公共债务的变化，单位为百分点。单位 : 百分点

fiscal_balance_pct_gdp number | null from 与 to 之间财政余额的变化，单位为百分点。单位 : 百分点

current_account_pct_gdp number | null from 与 to 之间经常账户的变化，单位为百分点。单位 : 百分点

unemployment number | null from 与 to 之间失业率的变化，单位为百分点。单位 : 百分点

Rank · 该国在默认期间按实际 GDP 增长在非洲及所属地区的名次。每版计算一次，因此不受 from 和 to 影响。

字段 Type 说明

from integer 排名期间的第一年（固定）。

to integer 排名期间的最后一年（固定）。

indicator string 排名所依据的指标。取值 : real_gdp_index

change_percent number | null 期间实际 GDP 增长，单位为 %。单位 : %

africa Position 排名中的位置。

region Position 排名中的位置。

Position · 排名中的位置。

字段 Type 说明

position integer 名次，1 = 增长最高。

out_of integer 参与排名的国家数量。

Missing · 序列中的缺口。

字段 Type 说明

indicator string 指标。取值 :

real_gdp_index | real_gdp_growth | gdp_usd_bn | gdp_per_capita_usd | gdp_per_capita_ppp | inflation | public_debt_pct_gdp | population_m | fiscal_balance_pct_gdp | current_account_pct_gdp | unemployment

years integer[] 无数值的年份。

Performance

每个路由在服务器中耗费的时间，从请求到达至响应发出，不含网络。每次请求均测量，另有每小时探测，确保调用较少的路由也有测量值。预算：第 99 百分位 10 ms。每个响应还会在 Server-Timing 头中给出自身耗时。

Route p50 p95 p99 Last 24 hours (p95) Budget

GET /api/v1/areas 1.9 ms 1.9 ms 1.9 ms within budget

GET /api/v1/areas/{code} 1.0 ms 1.0 ms 1.0 ms within budget

GET /api/v1/ranking 2.4 ms 2.4 ms 2.4 ms within budget

GET /api/v1/areas/{code}/csv 0.8 ms 1.3 ms 1.3 ms within budget

last hour measured : 2026-11-12 08:00 UTC

总耗时：因国家而异

总耗时 = 网络往返 + 服务器耗时。服务器位于荷兰。响应由 Cloudflare 缓存，其在许多非洲城市设有接入点：若响应已在缓存中，便从最近的城市发出，省去往返欧洲的时间。每次发布新数据时都会清空缓存。

起始无缓存（至欧洲）使用 Cloudflare 缓存

欧洲 ≈ 5 – 20 ms 每个大城市都有接入点

北部非洲 ≈ 50 – 100 ms 卡萨布兰卡、阿尔及尔、突尼斯、开罗

西部非洲 ≈ 90 – 120 ms (Lagos) Lagos, Dakar, Abidjan

东部非洲不定，常经由欧洲内罗毕、基加利、亚的斯亚贝巴、达累斯萨拉姆

南部非洲 ≈ 160 – 250 ms 约翰内斯堡、开普敦、德班、卢萨卡

公开的数量级数据（Cloudflare、Hats Network、OpenMetal），因运营商而异。没有接入点的国家经由最近的城市连接。

引用来源

数据沿用其来源的许可。使用国际货币基金组织数据时请引用：“来源：国际货币基金组织，World Economic Outlook（2026年10月）”，附链接，再注明“经由 Syli Atlas”。每个 CSV 的第 1 行及“方法”页面给出确切来源。Syli Atlas 计算的内容（合计、排名、变化）采用 CC BY 4.0：可自由再利用，包括商业用途，需注明 Syli Atlas。

方法与来源 →

错误

格式始终相同，附有可在程序中判断的稳定代码。

  {
  "error": {
    "code": "unknown_area",
    "message": "Unknown area: XXX",
    "docs": "https://syliatlas.com/zh/api#errors"
  }
}

限额与缓存

每个 IP 地址每分钟请求数: 60
剩余配额: ratelimit-limit · ratelimit-remaining
超出限额: 429 · retry-after
Cache: max-age=3600 · etag
服务器耗时: server-timing

数据每天最多变化一次：请发送 If-None-Match，304 响应几乎没有开销。

不在范围内

不含股票价格。 它们来自 MansaAPI，其许可允许在本站显示但不允许再分发。这些数据保留在交易所页面上，待官方来源许可后将逐个交易所纳入 API。查看交易所

Syli Atlas API

GET /api/v1/areas

参数

响应

GET /api/v1/areas/{code}

参数

响应

GET /api/v1/compare

参数

响应

GET /api/v1/ranking

参数

响应

GET /api/v1/indicators

参数

响应

GET /api/v1/areas/{code}/csv

参数

响应

指标

可能取值

共用结构

# Performance

总耗时：因国家而异

引用来源

错误

限额与缓存

不在范围内

GET `/api/v1/areas`

GET `/api/v1/areas/{code}`

GET `/api/v1/compare`

GET `/api/v1/ranking`

GET `/api/v1/indicators`

GET `/api/v1/areas/{code}/csv`

Performance